1.1 Movement
Komputer sebagai alat
untuk pemindahan data yaitu untuk pemindahan data yang telah dibuat dan
akan bisa membuka kembali file yang telah kita buat dengan cara mengcopy paste
file yang telah kita buat. Contohnya dari keyboard ke layar monitor. Dalam game, movement adalah
metode yang menekankan konsep gerak tubuh, meliputi konsep kesadaran tubuh,
konsep usaha, konsep ruang, dan konsep keterhubungan.
1.2 Pathfinding
Pencarian jalur
(pathfinding) merupakan bagian dari medel AI. Algoritma pathfinding menggunakan
‘Directed Non-Negative Weighted Graph’. Algoritma seperti Dijkstra dan A*
menggunakan struktur data graf . Graf digunakan untuk menggambarkan jalur
yang dapat diambil pada sebuah geometri ruang.
1.3 Pengambilan Keputusan
pengambilan keputusan adalah suatu proses pemilihan dari berbagai
alternatif baik kualitatif maupun kuantitatif untuk mendapat suatu alternatif
terbaik guna menjawab masalah atau menyelesaikan konflik (pertentangan).
Proses penurunan suatu keputusan mengandung empat unsur, yaitu :
§ Model : Model menunjukkan gambaran suatu
rnasalah secara kuantitatif atau kualitatif.
§ Kriteria: Kriteria yang dirumuskan menunjukkan
tujuan dari keputusan yang diambil. Jika terdapat beberapa kriteria yang saling
bertentangan, maka pengambilan keputusan harus melalui kompromi (misalnya
menambah jasa langganan dan mengurangi persediaan, maka keputusan mana yang
diambil perlu kompromi).
§ Pembatas: Faktor-faktor tambahan yang perlu
diperhatikan dalam memecahkan masalah pengambilan keputusan. Misalnya dana yang
kurang tersedia.
§ Optimalisasi: Apabila masalah keputusan telah
diuraikan dengan sejelas jelasnya, maka manajer menentukan apa yang diperlukan
(kriteria) dan apa yang diperbolehkan (pembatas). Pada keadaan ini pengambil
keputusan siap untuk memilih pemecahan yang terbaik atau yang optimal.
Proses Pengambilan Keputusan
§ Penyelidikan: Mempelajari lingkungan atas
kondisi yang memerlukan keputusan. Data mentah diperoleh, diolah, dan diuji
untuk dijadikan petunjuk yang dapat mengidentifikasi persoalan.
§ Perancangan: Mendaftar, mengembangkan, dan
menganalisis arah tindakan yang mungkin. Hal ini meliputi proses-proses untuk
memahami persoalan, menghasilkan pemecahan, dan menguji kelayakan pemecahan
tersebut.
§ Pemilihan: Memilih arah tindakan tertentu dari
semua yang ada. Pilihan ditentukan dan dilaksanakan.
Jadi, proses keputusan dapat dianggap sebagai sebuah arus dari
penyelidikan sampai perancangan dan kemudian pada pemilihan. Tetapi pada setiap
tahap hasilnya mungkin dikembalikan ke tahap sebelumnya untuk dimulai lagi.
Jadi tahapan tersebut merupakan unsur-unsur sebuah proses yang
berkesinambungan.
Teori Pengambilan Keputusan
Teori pengambilan keputusan menekankan bahwa terdapat tujuh
langkah yang harus ditempuh, yaitu:
1. Identifikasi permasalahan yang dihadapi
Ada ungkapan yang mengatakan bahwa suatu “permasalahan yang sudah
dikenali hakikatnya dengan tepat sesungguhnya sudah separo terpecahkan.”
Ungkapan ini mempunyai tiga implikasi, yaitu:
§ Bahwa mutlak perlu mengenali secara mendasar
situasi problematik yang menimbulkan ketidakseimbangan dalam kehidupan
organisasi atau perusahaan.
§ Pengenalan secara mendasar berarti “akar”
penyebab timbulnya ketidakseimbangan harus digali sedalam-dalamnya.
§ Mengambil keputusan tidak boleh puas hanya
dengan diagnosis gejala-gejala yang segera tampak. Jika hanya gejala yang
diidentifikasikan, sangat mungkin “terapinya” pun hanya mampu menghilangkan
gejala tersebut. Padahal yang harus dihilangkan adalah “sumber penyakitnya”.
2. Pengumpulan data
Berangkat dari pandangan bahwa pengambilan keputusan memerlukan
dukungan informasi yang lengkap, mutakhir, dapat dipercaya, dan diolah dengan
baik. Berarti bahwa dalam pengumpulan data ada tiga hal yang mutlak mendapat
perhatian, yaitu:
§ Pentingnya menggali data dari semua sumber yang
layak digali, baik secara internal maupun secara eksternal. Dari segi inilah
harus dilihat pentingnya akses bagi para pengolah data terhadap semua sumber
data.
§ Pentingnya untuk menjamin bahwa data yang
dikumpulkan relevan dengan permasalahan yang hendak diatasi.
§ Bahwa mutu data yang dikumpulkan haruslah
setinggi mungkin sehingga informasi yang dihasilkan akan bermutu tinggi pula.
3. Analisis data
Analisis data harus mampu menunjukkan berbagai alternatif yang
mungkin ditempuh untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, analisis data
diarahkan pada pembentukan persepsi yang sama diantara berbagai pihak tentang
arti data yang dimiliki, dengan demikian memberikan interpretasi yang sama
tentang data tersebut.
4. Analisis berbagai alternatif
Salah satu tantangan yang dihadapi dalam mengambil keputusan ialah
menemukan jawaban yang paling tepat terhadap pertanyaan: Apakah dalam mengambil
keputusan harus selalu terdapat berbagai alternatif? Pertanyaan ini penting
karena jika seorang pengambil keputusan dihadapkan kepada hanya satu alternatif
dan ia memutuskan untuk menggunakan alternatif tersebut, yang bersangkutan
sudah mengambil keputusan. Bahkan teori pengambilan keputusan mengatakan bahwa
jika seseorang memutuskan untuk tidak mengambil keputusan, tindakannya itu
adalah pengambilan keputusan juga.
5. Pemilihan alternatif
Jika dilakukan dengan cermat, analisis berbagai alternatif akan
“memberi petunjuk” tentang alternatif yang sebaiknya digunakan karena akan
membuahkan solusi yang paling efektif. Alternatif di pilih dengan demikian,
merupakan alternatif yang tampaknya paling baik. Pengalaman mengambil keputusan
di masa lalu dan keyakinan bahwa keputusan yang diambil adalah keputusan yang
terbaik.
6. Implementasi (pelaksanaan)
Apakah alternatif yang dipilih merupakan pilihan yang terbaik atau
tidak diuji pada waktu digunakan dalam arti mampu tidaknya menghilangkan
situasi permasalahan dan apakah permasalahan yang dihadapi tersebut dapat
dipecahkan secara efektif atau tidak.
7. Evaluasi (penilaian)
Hasil pelaksanaan memerlukan penilaian yang objektif, rasional dan
berdasarkan tolok ukur yang baku. Seperti dimaklumi, hasil penilaian dapat
menunjukkan bahwa hasil yang di capai melampaui harapan, sekedar sesuia dengan
sasaran atau kurang dari sasaran. Kesemuanya itu menjadi bahan penting dalam
mengelola organisasi atau perusahaan di masa depan.
1.4 Taktik dan strategi AI
AI dalam game biasanya memiliki kecepatan dalam taktik bermain
sehingga mengharuskan pemain untuk berfikir lebih cepat untuk menyusun strategi
terbaik agar dapat memperoleh skor yang maksimal. Kecerdasan buatan merupakan
kecerdasan yang ditujukan oleh suatu entitas buatan, yang diciptakan dan
diterapkan kedalam sebuah mesin (komputer) sehingga dapat melakukan perbuatan
seperti manusia. Strategi dalma gamepun bervariasi. Salah satunya adalah dalam
game Othello yaitu strategi bermain reversy, sperti jumlah pin, penguasaan
sudut/x-square/c-square, jumlah pin stabil, mobility, jumlah pin tepi, parity,
dan pola sisi/sudut.
1.5 Pembelajaran
Machine learning adalah
teknik AI yang berkaitan dengan pembelajaran data dan menggunakannya untuk
memprediksi informasi yang ada di dunia.
Machine learning dibangun
dengan menggunakan algoritma. Rangkaian instruksi ini akan
menyelesaikan suatu permasalahan. Contoh algoritma yang dimaksud adalah decision tree learning dan association rule learning.
Namun, algoritma machine learning yang
berperan dalam kehidupan di dunia adalah jaringan saraf buatan, suatu teknik
yang terinspirasi oleh cara kerja neuron otak manusia.
Sederhananya begini: suatu jaringan saraf terdiri dari beberapa
lapisan neuron. Input masuk melalui lapisan
pertama. Tiap neuronnya menerima input, sehingga setiap
neuron memiliki muatan, dan menghasilkan output berdasarkan
muatan mereka. Output dari lapisan pertama
kemudian didistribusikan ke lapisan kedua untuk diproses, dan begitu seterusnya
hingga output akhir dapat dihasilkan.
Kemudian hal menarik pun terjadi. Siapapun yang menjalankan
jaringan dapat mendefinisikan seperti apa output akhir yang
“benar” seharusnya. Setiap kali data didistribusikan melalui jaringan tersebut,
hasil akhirnya dibandingkan dengan hasil yang “benar”, dan sejumlah
penyempurnaan akan dilakukan hingga tercipta outputakhir yang benar.
Dengan kata lain, jaringan tersebut mampu melatih dirinya sendiri.
Otak buatan ini dapat mempelajari bagaimana cara mengidentifikasi
banyak hal. Misalnya kursi dalam sebuah foto,. Seiring berjalannya waktu, ia
dapat mempelajari karakteristik kursi tersebut, dan meningkatkan kemampuannya
dalam mengidentifikasi benda tersebut.
0 komentar :
Posting Komentar